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Instituto Tecnológico de Tuxtepec Curso básico de PythonTipos de datos numéricos Integrantes • María Luisa Acosta Sanjuán •Tomás Torres Ramírez •Ro. Numéricos: En Python los números pueden ser enteros, flotantes o complejos. Booleanos: Los tipos de datos booleanos se utilizan para representar verdadero y falso, mediante las palabras reservadas True o False respectivamente. Este tipo de datos es muy importante en para el control de flujo de un programa como veremos en las siguientes lecciones.

En Python tenemos distintos tipos de datos numéricos como int y float que nos permiten trabajar con números. Pero lo realmente útil y práctico al programar, es poder dar un nombre a estos u otros tipos de datos de modo que podamos reutilizarlos en distintas partes de nuestro código. Tipos de datos. En el lenguaje hablado solemos expresar frases en las cuales se pueden encontrar varios tipos de datos, supongamos la siguiente frase, «En el año 2019, os invitare a un café en la plaza del pueblo, el café aquí vale 1€», esta frase incluye por lo menos cuatro tipos de datos diferentes, una fecha, un precio y una dirección. En Python tenemos como tipos de datos simples números: enteros, de coma flotante y complejos, como pueden ser 3, 15.57 o 75j; cadenas de texto, como «Hola Mundo» y valores booleanos: True cierto y False falso. Vamos a crear un par de variables a modo de ejemplo. Ya hemos importado los datos para el análisis, ahora lo que debemos hacer es entender esa data para planear cómo debemos continuar, para ello Python y más específicamente Pandas cuenta con varios métodos integrados que pueden usarse para comprender el tipo de datos.

En capítulos anteriores mencionaba que en Python no existe la necesidad de declarar las variables con un tipo de dato en específico ya que Python trabaja de un modo "genérico" y procesa las variables con el tipo de dato con el que se encuentren. Sin embargo, la conversión de tipo de datos se. si son de tipo numérico o de. Vimos que las listas y cadenas tienen propiedades en común, como el indizado y las operaciones de seccionado. Estas son dos ejemplos de datos de tipo secuencia ver Tipos integrados. Como Python es un lenguaje en evolución, otros datos de tipo secuencia pueden agregarse. Existe otro dato de tipo secuencia estándar: la tupla. Para crear una variable en Python no tenemos que declarar explicitamente la variable como en lenguajes como C o Java, en Python la variable se crea automaticamente cuando asignamos un valor a una variable, demostrando una de las ventajas de Python, el ser muy dinamico. Tipos de datos en Python.

Vimos que las listas y cadenas tienen propiedades en común, como el indizado y las operaciones de seccionado. Estas son dos ejemplos de datos de tipo secuencia ver typesseq. Como Python es un lenguaje en evolución, otros datos de tipo secuencia pueden agregarse. Existe otro dato de tipo secuencia estándar: la tupla. Python tiene cinco tipos de datos estándar: Números Cadena Lista Tuple Diccionario Python Números: Número de datos de tipos de almacenar valores numéricos. Son inmutables tipos de datos, lo que significa que al cambiar el valor de un número de resultados de tipos de datos. En todos los lenguajes de programación hay que manejar tipos de datos. Puede que en algunos lenguajes el uso sea más explícito que en otros por ejemplo, en Pascal hay que declararlos y en Python no, pero está claro que aún así el programador tiene que saber que tipo de datos. Operadores basicos de Python. Existen diferentes tipos de operadores, operadores aritmeticos, de asignación, relacionales,logicos, bitwise y de identidad, en este articulo veremos los operadores mas sencillos de una manera sencilla de comprender, estos serian los aritméticos.

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