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01/07/2019 · En esta edición de los "Lunes del Instituto", Pablo Monfort, Socio en Canalyticals y Profesor de Big Data y Machine Learning en el IE Business School, explica cuáles son las diferencias y aplicabilidades de 'Big Data', 'Advanced Analytics' y 'Machine Learning. LUNES: ANALYTICS Y MACHINE LEARNING: Jun 24, 2019: Inscríbase ahora: 20190108 E-LEARNING IMPLANTAR MODELO DE AUDITORÍA CONTÍNUA: Jul 01, 2019 - Dec 31, 2019: Inscríbase ahora:. E-LEARNING LLEVAR A CABO UNA AUDITORÍA INTERNA. Jun 01, 2019 - Dec 31, 2019. Inscríbase ahora: 20170114 E-LEARNING IMPLANTAR MODELO DE AUDITORÍA. Taller de Machine Learning Participe de nuestro nuevo taller práctico con utilización intensiva de ACL y desarrollo de casos. Conozca los comandos de Machine Learning de ACL Analytics, los algoritmos y modelos que utiliza. Entrene a su computadora para que reconozca y. Auditorías. El equipo de data science es parte fundamental del servicio de auditoría de publicidad que ofrecemos desde Cyberclick. Si quieres tomar decisiones efectivas y rigurosas para tu estrategia de marketing, es imprescindible a día de hoy que tu partner digital cuente con. Andrew Clark Es un auditor principal de aprendizaje automático para Capital One. En Capital One, establece enfoques para auditar algoritmos de aprendizaje automático y formas de prototipos para utilizar el aprendizaje automático para la optimización del proceso de auditoría. Él ha diseñado, construido y desplegado una infraestructura de.

Blockchain y Machine Learning: una herramienta para Auditoría Interna. Luis Enrique Corredera. Debes identificarte para acceder al vídeo Iniciar sesión;. Blockchain y Machine Learning: una herramienta para Auditoría Interna. Luis Enrique Corredera. Debes identificarte para acceder al vídeo. 13 Guía de “Como Desarrollar Data Analytics para Auditoría Interna” El siguiente flujo presenta lo que hemos pensado para la creación de análisis de Auditoría Interna centrada entorno a 3 competencias principales y ejecución continua en la que un departamento de AI debe enfocarse. 01 Identificar los datos Revisar e identificar la.

Responder preguntas más allá del análisis descriptivo: por ejemplo, además de conocer el porcentaje de evasión en el último año, se pueden encontrar las causas de la evasión, mediante el uso de técnicas de “Machine Learning” las cuales generan conocimiento para identificar patrones. ® INFÓRMESE representante exclusivo de IBM SPSS para Colombia, Ecuador, Perú, Venezuela y otros países de la región andina - Todos los derechos reservados 2019.

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